أدوات الذكاء الاصطناعي؟ وأفضل 10 أدوات الأكثر استخداما
ما هي أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي؟
فيما يلي بعض أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا:
- TensorFlow
- PyTorch
- كيراس
- سكيكيت ليرن
- NLTK
- OpenCV
- مسار الحوار
- GPT-3
- آي بي إم واتسون
- خدمات Microsoft Azure AI.
لماذا نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي؟
تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لعدة أسباب ، منها:
- الأتمتة: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة ، وتحرير الوقت والموارد للمهام الأكثر تعقيدًا.
- دقة محسّنة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وبدقة ، مما يقلل من مخاطر الخطأ البشري.
- زيادة الكفاءة: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع بكثير من البشر ، مما يجعل العمليات أكثر كفاءة.
- اتخاذ قرارات محسّنة: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي توفير رؤى وإجراء تنبؤات بناءً على البيانات ، مما يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة.
- إمكانيات جديدة: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تمكين قدرات جديدة مثل التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور التي لم تكن ممكنة من قبل.
- التخصيص: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لتقديم تجارب مخصصة للمستخدمين ، مثل التوصيات المخصصة أو الإعلانات المستهدفة.
- توفير التكاليف: يمكن أن تؤدي أتمتة العمليات باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى توفير كبير في التكاليف للمؤسسات.
بشكل عام ، تمتلك أدوات الذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين العمليات التجارية وزيادة الكفاءة ودفع الابتكار.
أداة TensorFlow
TensorFlow هي مكتبة برمجيات مفتوحة المصدر لتدفق البيانات والبرمجة القابلة للتفاضل عبر مجموعة من المهام. إنها مكتبة رياضيات رمزية ، وتستخدم أيضًا لتطبيقات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية. تم تطويره بواسطة فريق Google Brain ويتم استخدامه في العديد من منتجات وخدمات Google.
أداة PyTorch
PyTorch هي مكتبة تعلم آلي مفتوحة المصدر تعتمد على مكتبة Torch ، وتستخدم لتطبيقات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية. تشتهر بسهولة الاستخدام والتكامل مع نظام الحوسبة العلمية Python. تم تطويره من قبل مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي في Facebook وأصبح منذ ذلك الحين أحد أكثر أطر التعلم العميق شيوعًا.
أداة Keras
Keras هي مكتبة تعليمية عميقة عالية المستوى توفر واجهة Python لشبكات ANN (الشبكات العصبية الاصطناعية). إنه يعمل فوق TensorFlow أو CNTK أو Theano ، مما يسمح بإجراء تجارب سريعة مع الشبكات العصبية العميقة. تم تطويره مع التركيز على تمكين التجريب السريع ، ويدعم كل من الشبكات التلافيفية والشبكات المتكررة ، بالإضافة إلى مجموعات من الاثنين.
أداة Scikit-Learn
Scikit-Learn هي مكتبة تعلم آلية برمجية مجانية للغة برمجة Python. إنه يتميز بخوارزميات تصنيف وانحدار وتجميع مختلفة بما في ذلك آلات ناقلات الدعم ، والغابات العشوائية ، وتعزيز التدرج ، والوسائل k ، وما إلى ذلك ، وهو مبني على قمة NumPy و SciPy و matplotlib ، وهو مصمم للتفاعل مع نظام Python البيئي الأوسع نطاقًا . يستخدم Scikit-Learn على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية والصناعية لمهام التعلم الآلي وهو معروف ببساطته وكفاءته.
أداة NLTK
NLTK هي مجموعة أدوات اللغة الطبيعية ، وهي مكتبة في Python توفر أدوات للعمل مع بيانات اللغة البشرية (النص). يستخدم على نطاق واسع في NLP (معالجة اللغة الطبيعية) ويحتوي على أكثر من 50 مجموعة وموارد معجمية مثل WordNet ، جنبًا إلى جنب مع مجموعة من مكتبات معالجة النصوص للتصنيف والترميز والاشتقاق ووضع العلامات والتحليل والاستدلال الدلالي وأغلفة للصناعة -قوة مكتبات البرمجة اللغوية العصبية.
أداة OpenCV
OpenCV (مكتبة رؤية الكمبيوتر مفتوحة المصدر) هي مكتبة برمجيات رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي مفتوحة المصدر. يوفر مجموعة واسعة من الوظائف ، بما في ذلك معالجة الصور منخفضة المستوى ، ورؤية الكمبيوتر عالية المستوى ، وخوارزميات التعلم الآلي. تم تطوير OpenCV في الأصل بواسطة Intel وتدعمه الآن Willow Garage. تمت كتابته بلغة C و C ++ و Python ، ويعمل على العديد من الأنظمة الأساسية بما في ذلك Windows و Linux و macOS و Android و iOS. يستخدم على نطاق واسع في مجموعة متنوعة من تطبيقات العالم الحقيقي ، مثل التعرف على الوجه واكتشاف الأشياء وتتبع الحركة.
أداة Dialogflow
Dialogflow هو نظام أساسي للمحادثات مدعوم بتقنية التعلم الآلي من Google. يسمح للمطورين ببناء تجارب محادثة طبيعية وغنية لمستخدميهم من خلال برامج الدردشة والتطبيقات التي تعمل بالطاقة الصوتية. يدعم Dialogflow التكامل مع العديد من منصات المراسلة وقنوات الاتصال ، بما في ذلك Google Assistant و Facebook Messenger و Slack وغيرها الكثير. كما يوفر عمليات تكامل مُعدة مسبقًا للخدمات السحابية مثل Google Cloud Speech-to-Text و Text-to-Speech. يوفر Dialogflow واجهة رسومية سهلة الاستخدام لإنشاء تدفقات المحادثة وتدريب نماذج التعلم الآلي وإدارة التفاعلات.
أداة GPT-3
GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) هو نموذج AI لمعالجة اللغة حديثًا تم تطويره بواسطة OpenAI. إنه أحد أكبر وأقوى النماذج اللغوية حتى الآن ، مع أكثر من 175 مليار معلمة. يمكن لـ GPT-3 أداء مجموعة واسعة من المهام اللغوية مثل إكمال النص والترجمة والتلخيص والإجابة على الأسئلة والمزيد. يمكنه أيضًا إنشاء نص يشبه الإنسان وقادرًا على القيام بمهام مثل كتابة المقالات والشعر وحتى الكود. حظي GPT-3 باهتمام كبير نظرًا لقدراته الرائعة في إنشاء اللغة ، ويُنظر إليه على أنه تقدم كبير في مجال معالجة لغة الذكاء الاصطناعي.
أداة IBM Watson
يعد IBM Watson نظامًا أساسيًا تقنيًا يستخدم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل البيانات المعقدة وتفسيرها. تم تطويره في الأصل لعرض اللعبة Jeopardy! ومنذ ذلك الحين تم توسيعه ليشمل مجموعة متنوعة من التطبيقات التجارية ، مثل خدمة العملاء والتسويق والرعاية الصحية. يوفر IBM Watson مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات والأدوات للمطورين لبناء ونشر تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك خدمات فهم اللغة الطبيعية ، وتحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام ، والتعلم الآلي. يعد IBM Watson قابلاً للتطوير بدرجة كبيرة ويمكن دمجه مع أدوات وخدمات IBM الأخرى والجهات الخارجية.
أداة Microsoft Azure AI Services
Microsoft Azure AI Services عبارة عن مجموعة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة التي تقدمها Microsoft من خلال Azure ، منصة الحوسبة السحابية الخاصة بها. يوفر مجموعة من إمكانات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة واتخاذ القرار. تشمل بعض الخدمات المقدمة Azure Cognitive Services و Azure Bot Service و Azure Machine Learning و Azure Databricks. تم تصميم الخدمات للسماح للمطورين والمؤسسات ببناء ونشر وإدارة تطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة ، دون الحاجة إلى خبرة في التكنولوجيا الأساسية. تتكامل خدمات Microsoft Azure AI أيضًا مع خدمات Azure الأخرى ، مثل Azure Storage و Azure Functions ، مما يسهل بناء حلول ذكاء اصطناعي شاملة.